Google AI Overviews için GEO: 2026’da SEO Nasıl Kazanılır? -

Google AI Overviews için GEO: 2026’da SEO Nasıl Kazanılır?

Ocak 20, 2026 0 103

Google AI Overviews, 2026 itibarıyla arama sonuçlarını kökten değiştiren
en önemli Google güncellemelerinden biridir. Artık SEO sadece sıralama
değil; Google AI Overviews içinde kaynak olarak seçilme stratejisini
doğru kurgulamayı gerektirir.

Google AI Overviews Nedir? (2026 Güncel Açıklama)

Google AI Overviews için GEO (Generative Engine Optimization)

Google AI Overviews İçin Teknik SEO Gereksinimleri

Google AI Overviews Algoritması Nasıl Kaynak Seçiyor?

Google AI Overviews
Google AI Overviews sistemi
Google AI Overviews sonuçları
Google AI Overviews görünürlüğü

Google’da bir sorgu yazıyorsun… Sonuçların tepesinde “özet” gibi duran bir alan var: AI Overviews. Kullanıcı, klasik 10 mavi linke inmeden karar veriyor. İşte 2026’nın SEO gerçeği bu: Sıralama yetmiyor; özetin içinde “kaynak” olmak gerekiyor.

Bu yeni oyuna sektör “GEO (Generative Engine Optimization)” diyor: Arama motorunun üretken yanıt katmanında, içerik parçalarının alınıp referanslanacağı şekilde hazırlanması. Google da site sahipleri için AI Overviews ve AI Mode’un nasıl çalıştığına dair yönlendirmeleri resmi dokümanlara taşıdı.

Bu yazı, “AI Overviews’ta görünmek” hedefini bir dilek cümlesinden çıkarıp, uygulanabilir bir sisteme çevirir: içerik mimarisi, güven sinyalleri, teknik altyapı ve ölçüm.

BLOG DETAY…

01- Problem: Neden “klasik SEO” tek başına yetmiyor?

AI Overviews ve AI Mode, kullanıcının niyetini daha hızlı karşılamayı hedefliyor; Google, bu AI deneyimlerinin web’e bağlantılar verdiğini ve site sahipleri için yeni fırsatlar doğurduğunu vurguluyor.
Ama bir risk var: Kullanıcı cevap aldıysa tıklamayabilir. Bu yüzden 2026’da hedef iki katmanlıdır:

Klasik sıralama: İlk sayfada görünürlük
AI görünürlük: Overviews içinde kaynak/alıntı/önerilen sonuç olarak görünmek

Kazananlar, “tek bir makale” değil, sistemi kuranlar olacak: net cevap blokları, entity odaklı yapı, kanıt ve güncellik, teknik doğrulama.

02- Promise: GEO ile hedef ne?

GEO’nun amacı şudur:

İçeriğin, AI sistemleri tarafından parçalanabilir, alınabilir, doğru bağlamda kullanılabilir hale gelmesi
Kullanıcıya gerçek değer üretmesi (people-first) ve spam ölçekli üretim tuzağına düşmemesi
Güven sinyalleriyle desteklenmesi (E-E-A-T)

03- Google AI Overviews nasıl çalışır? (Site sahibi bakışı)

Google AI Overviews nasıl çalışır?

Google, AI özellikleri için “site sahibi perspektifinden” yaklaşım dokümanı yayımladı: AI Overviews ve AI Mode’un içerik kullanımı, görünürlük ve kontrol seçenekleri gibi başlıklar bu rehberde ele alınıyor.

Buradan çıkarılacak pratik sonuçlar:

Yardımcı içerik (helpful) ve net cevap formatı, AI özetlerinin temel hammaddesi.
AI sonuçları, farklı biçimlerde link gösterebilir; bu da “tek bir snippet” mantığını aşar.
Google, yapay zekayla üretilen içerik konusunda “değer eklemeyen, ölçekli sayfa üretimini” spam politikasına bağlar. Yani “çok sayfa” değil, “kanıtlı fayda” kazanır.

04- GEO’nun 7 Kuralı (2026 Playbook Çekirdeği)

Aşağıdaki GEO’nun 7 Kuralı uygulayan içerikler, AI Overviews’ta alıntılanabilirlik (extractability) açısından avantaj elde eder:

1) Niyet tek cümlede kilitlenir

Yazının ilk paragrafında kullanıcı şunu hissetmeli: “Bu sayfa benim sorumu çözer.”

2) “Cevap blokları” tasarlanır

Her kritik alt başlık, 40–80 kelimelik bir “mini cevap” ile açılır. Bu, AI’nin özet üretmesini kolaylaştırır.

3) Entity odaklı anlatım kurulur

Kavramları isimlendir: “AI Overviews”, “AI Mode”, “GEO”, “E-E-A-T”, “Search Essentials”. Bu terimler Google ekosisteminde zaten tanımlı çerçevelerle ilişkilidir.

4) Kanıt katmanı eklenir

Deneyim, örnek, ölçüm, vaka, kontrol listesi. Sadece teori değil.

5) “Güncellik sinyali” görünür olur

Tarih, sürüm notu, 2026 çerçevesi, düzenli güncelleme notu.

6) Yapılandırılmış veri + bilgi mimarisi

FAQ/HowTo/Article şemaları (yerinde), net başlık hiyerarşisi, iç linkleme.

7) Spam tuzağına düşmez

Üretken AI, “yardımcı üretim aracı” olabilir; ama ölçekli, değer eklemeyen üretim spam politikasına takılır.

05- İçerik Mimarisi: 2026’da “AI’ye uygun” sayfa iskeleti

Bu bölüm, editoryal ekibin doğrudan uygulayacağı şablondur:

H1 + 1 paragrafta net vaat
Kısa sözlük kutusu: GEO, AI Overviews, AI Mode
Adım adım rehber: 7–12 adım
Kontrol listesi: yayın öncesi
SSS: 6–10 soru
Kaynaklar + güncelleme notu

Google’ın “yardımcı içerik” ve kalite değerlendirme yaklaşımı; kullanıcı niyeti, sayfa kalitesi ve E-E-A-T çerçeveleriyle uyumludur.

06- Teknik Katman: AI görünürlüğünü destekleyen altyapı

GEO sadece metin değildir. Teknik taraf, içeriğin “güvenilir” ve “erişilebilir” olmasını sağlar:

Crawl ve index sağlığı: Google’ın arama işleyişi mantığıyla tutarlı bir site yapısı (indexlenebilirlik, canonicals, site haritası).
Performans: Core Web Vitals kullanıcı deneyimini güçlendirir; INP artık temel metriklerdendir.
Şema (schema) disiplini: Article/FAQ (abartmadan, doğru yerde)
İç linkleme: konu kümeleri (topic clusters) + net hiyerarşi
Yazar/kurum şeffaflığı: “Hakkımızda”, editoryal politika, iletişim, referanslar

07- Güven Sinyalleri: E-E-A-T’yi “gösterilebilir” hale getirmek

Google, kalite yönergelerinde E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) kavramlarını anlatır; bu dokümanlar doğrudan sıralama sinyali olmasa da içerik üreticiler için güçlü bir öz değerlendirme aracıdır.

Uygulama pratikleri:

Deneyim kanıtı: örnek ekran görüntüsü, süreç anlatımı, sahada yapılan uygulama adımları
Uzmanlık: terimleri doğru kullanma + yanlış anlaşılmayı engelleyen tanımlar
Otorite: kaynaklar, iç link mimarisi, konu kümeleri
Güven: yazar/kurum sayfaları, iletişim, güncelleme politikası, açık veri/kanıt

08- 30 Günlük GEO Uygulama Planı (Ajans standardı)

1–3. Gün: Mevcut içerikleri “AI uyumluluk” açısından etiketle (niyet, cevap blokları, entity, kanıt).
4–10. Gün: En güçlü 10 içeriği yeniden düzenle: kısa cevap blokları + SSS + kaynaklar.
11–17. Gün: Topic cluster kur: ana sayfa + alt sayfalar + iç link haritası.
18–24. Gün: Teknik temizlik: index, canonicals, site haritası; hız iyileştirmeleri; INP takibi.
25–30. Gün: Ölçüm: GSC performans, sorgu niyetleri, içerik güncelleme döngüsü.

09- En sık yapılan 9 hata

“AI için yazıyorum” diyerek kullanıcıyı unutmak
Ölçekli, değer eklemeyen içerik üretmek (spam riski)
Başlık–içerik uyumsuzluğu (niyet kaçırma)
Kanıt katmanı olmayan “genel” yazılar
Şema spam’i (her yere FAQ basmak)
Yazar/kurum güven sayfaları yokluğu
İç linkleme düzensizliği
Güncellik sinyali göstermemek
Ölçmemek (hangi sorgu hangi bölümde kazanıyor?)

10- SSS (AI Overviews / GEO)

S1: AI Overviews’ta görünmek için mutlaka 1. sırada mı olmak gerekir?
Hayır; AI Overviews farklı kaynakları farklı biçimlerde gösterebilir. Hedef, “anlaşılır ve güvenilir” kaynak olmaktır.

S2: Yapay zekayla içerik üretmek riskli mi?
Araç olarak kullanılabilir; ancak değer eklemeden çok sayfa üretimi spam politikasına takılabilir.

S3: GEO için en kritik içerik formatı nedir?
Net cevap blokları + SSS + kanıt katmanı + doğru iç linkleme.

S4: E-E-A-T’i nasıl güçlendiririm?
Deneyim kanıtı, yazar/kurum şeffaflığı ve güncelleme disipliniyle.

11- Hızlı Özet (TL;DR)

2026’da SEO = klasik sıralama + AI Overviews’ta kaynak olma (GEO)
İçerik: niyet → cevap blokları → entity → kanıt → SSS
Teknik: crawl/index sağlığı + performans (INP)
Politika: ölçekli “değersiz” üretimden kaçın

12- CTA (Kilitli)

Eğer 30 gün içinde “AI görünürlüğü”nü sistematik biçimde artırmak istiyorsan: önce 10 sayfalık çekirdek içerik setini GEO’ya göre yeniden kurgula, sonra konu kümelerini kur, en son teknik ve ölçüm katmanını sabitle.

2026’da Google AI Overviews, SEO’nun merkezine yerleşmiş durumda. Bu nedenle klasik SEO yerine, Google AI Overviews odaklı GEO stratejileri uygulamayan markalar arama sonuçlarında görünmez hale gelecektir.

GEO stratejisi için iletişime geçin

{
“@context”: “https://schema.org”,
“@type”: “BlogPosting”,
“headline”: “Google AI Overviews (AI Özellikleri) için GEO: 2026’da SEO Nasıl Kazanılır?”,
“description”: “2026 GEO rehberi: AI Overviews’ta görünmek için içerik mimarisi, güven sinyalleri, yapılandırılmış veri ve ölçüm adımları.”,
“inLanguage”: “tr-TR”,
“author”: { “@type”: “Organization”, “name”: “ilcomsoft” },
“publisher”: { “@type”: “Organization”, “name”: “ilcomsoft” }
}

Blog Detay